Влияние искусственного интеллекта на рынок криптовалют

За последние десять лет мы наблюдаем колоссальный прорыв в области искусственного интеллекта. Но отношение к развитию ИИ и МО (машинного обучения) по сей день остается довольно неоднозначным, особенно в России.

Кто без ума от проделанной работы ученых, и рад, что ИИ стал достойным конкурентом человеку. У других же, машинный интеллект вызывает скептический настрой.

Кого-то искусственный интеллект даже пугает, ведь все еще развивающаяся технология может нанести значительный ущерб в случае ошибки. Само собой, любая технология требует регулярных доработок, но даже на данный момент, ИИ и МО способны справляться с множеством различных задач.

Самыми открытыми в освоении ИИ стали исследователи цифрового рынка валют и компании, которые успешно занимаются внедрением «умных» технологий, в надежде оптимизировать и ускорить процессы обработки цифровых данных. Ранее технологии ИИ и МО были слишком затратными, однако системы на базе блокчейн положительно повлияли на доступность и распространение этих технологий.

К примеру, такие компании как SingularityNET и DeepBrain Chain умело используют технологию блокчейн для запуска мало затратных нейронных систем. Стремительная доступность ИИ позволит в ближайшее время решить массу мелких, но раздражительных проблем на рынке криптовалюты.

На сегодняшний день выделяют два основных метода, которыми ИИ и МО пытаются разрешить проблему структуризации рынка криптовалют.

1. Протокол сопоставления сторон

Самой главной проблемой рынка была и остается – недостаточная ликвидность. Многие предприниматели, все еще больше доверяют фиатному рынку валют и с неохотой переходят на цифру. Из-за высокой нестабильности криптовалютного рынка усложняются процессы ценообразования, что усложняет оборот цифровых денег. Эта же проблема в значительной мере отражается и в сфере инвестирования и трейдинга на биржах.

За разрешение этой проблемы взялась молодая платформа TradeConnect, которая исследует технологию блокчейн для облегчения трейдинга различными валютами. В решении насущной проблемы ценообразования, разработчики платформы используют так называемый протокол сопоставления сторон. С помощью его внедрения можно быстро и точно определять оптимальные пары финансов и трейдеров. Для осуществления столь сложных вычислений, протокол использует уникальную систему оценивания, работающую на машинном обучении.

2. Предсказания и прогнозы

Еще один не менее действенный метод основан на прогнозировании криптовалютного рынка, которые основывается исключительно на быстром сборе данных. К примеру, одна из молодых платформ Augur вполне успешно прогнозирует рынок, базируясь на сборе данных оценок и прогнозов пользователей различных сетей и бирж. Помогает в сборе информации технология на основе ИИ. Пусть она примитивна, но вполне полезна.

Другая платформа Neurobot осуществляет анализ и прогнозирование путем сбора динамических данных крипторынка. Основой слежения за курсами обмена цифровых валют является продвинутый ИИ. На основе его данных создается прогноз цен на несколько дней вперед.

Создатели платформы заявляют, что оценки вычислений точны на 80-90%.